如今，向任何人工智能聊天机器人提问，无论是多么属灵的问题，都能立刻得到详尽回答。这种用 AI 来代替思考的方式已经成为常态，但令人震惊的是这个变化来的如此之快。
人工智能已悄然进入基督徒的日常生活。有人用它来生成祷告词和灵修材料，有人用它快速解答“这是否为罪”的疑问（还附上一两节经文佐证），甚至有人用它瞬间生成小组讨论的问题。
在上述每个例子中，人工智能都有可能给出合乎圣经真理的答案。然而，AI 的危险并不仅仅在于输出错误的信息，而在于它会错误地塑造人。真正的问题在于，习惯性使用人工智能会如何改变我们自身。它会逐渐形成一种习惯性的反应模式，久而久之，重塑基督徒的基本习惯。它会改变我们的注意力，改变我们的期待，甚至改变我们寻求指引的路径。
圣经所说的属灵生命成长，关键从来不在于快速得到正确答案。它指的是一个缓慢的过程，由圣灵引导、在上帝所赐的平凡恩典（如研读经文、祷告、委身教会）中，将我们逐渐塑造成为基督的样式。
AI 带来的属灵危机在于，它可能让我们习惯于在上帝塑造门徒的道路上抄近路。以下是它在不知不觉中侵蚀圣经信仰根基的三种方式。
人工智能正在将我们的注意力引向错误的方向。我们本应揣摩、默想、研读上帝的话语，如今却倾向于求助于人工智能，让 AI 帮我们总结，提取要点。这给我们一种（虚假的）印象，以为属灵智慧可以通过几条快速要点轻松获得。
然而，上帝的话语并不是让我们浅尝辄止，也不是仅仅读摘要就够了。圣经需要我们去认真听、仔细读、多默想、然后遵行。
注意力萎缩（attention atrophy）是什么样子呢？
有人打开圣经，还没开始读，就先让人工智能总结这一章的内容，因为自己研读感觉既困难又低效。与其让基督徒自己思量经文、比较上下文、反复重读并祷告，不如让人工智能用浅显的语言解释经文，这显然更省事。还有人听完一篇讲道，就让人工智能列出五点应用，而不是藉着祷告省察自己。
长此以往，人工智能很可能会加速注意力持续时间的衰退，并让我们专注的能力日渐萎缩。
AI 带来的即时反馈，很容易让我们产生一种误解：快就是好，挣扎就是错。这会让我们把“无摩擦”的属灵生活当成常态，以为属灵生命成长可以“一键优化”，既高效又省力。
但在圣经中，上帝塑造祂的子民，往往是通过漫长的等待、痛苦的挣扎和艰难的顺服，这个过程通常漫长又痛苦。上帝塑造我们的方式，往往看起来既不高效，也不完美。
想想看，那些看似无伤大雅的 AI 用法，会如何悄悄改变我们对属灵成长的期待？现在已经有人开始要求 AI 提供一些灵修鼓励，好让自己感觉离神更近；或者让 AI 根据自己的作息、性格和想要成长的领域，量身定制一套个性化灵修计划。甚至有人在面临重大人生抉择、寻求神的心意时，也会向 AI 讨要一个明确的答案。
如果我们把这些AI优化的属灵操练当成常态，就会渐渐把生命中的挣扎和阻碍看作是可以规避的障碍，而忽略了这些正是我们在信心下仰望神、经历突破的契机。
AI能给用户一种“私人牧养”的体验。这让人忍不住想绕过上帝所设立的牧养关系。
想想看这种依赖会演变成什么样。当一个人感到焦虑、面对试探或陷入怀疑时，她首先想到的是向 AI 寻求建议，却从不向人认罪、请人代祷，或在主内寻求肢体的监督。当一个人在教会受了伤，他去问 AI 对方的动机是什么、到底谁错谁对、自己该不该离开，却从未尝试与教会领袖面对面地沟通或寻求和解。当一个基督徒在反复的软弱中挣扎时，她去求 AI 帮她确认自己是否得救，而不是回到圣经、通过祷告，并允许教会肢体介入帮助。
即便 AI 给出的建议在神学上是正确的，但如果它训练人们去依赖算法，以此取代上帝预定要通过圣道、圣灵以及祂的子民来传递的恩典，那么这种依赖在属灵上依然是有害的。
每位牧者都应花时间去思考 AI 对信徒灵命的影响，好在具体的牧养场景中给出引导。
为此，你可以尝试在教会中教导并践行以下五条原则：
一、先读经，后提问。不要一上来就看 AI 生成的经文摘要（即便是 Logos 这种专业软件）。先亲自研读经文、祷告、沉浸在神的话语中，然后才用 AI 作为辅助工具。
二、先祷告，后搜索。在寻求 AI 的建议或安慰之前，先回到上帝面前。
三、重大问题寻求牧养指导。凡是涉及持续性的挣扎、守望监督、人际冲突或重大人生抉择，请务必寻找教会中真实、可信的牧者或肢体，而不是求助于算法。
四、明确 AI 的边界。要让基督徒明白：AI 只能提供信息（有时还是错的），却给不了真正的属灵智慧。它不具备任何属灵权柄。
五、公开探讨 AI 的使用。在教会里开启对话，鼓励大家分享使用 AI 的心得，并带着谨慎的态度，共同评估其中的机遇与陷阱。
AI 席卷全球，教会更需要持守真理，清晰地教导圣经的属灵观。AI 不仅仅是在提供答案，它更是在训练我们的直觉。我们现在就必须正视：这种直觉是否会在潜移默化中，将基督徒和教会带向属灵误区。
译：MV；校：JFX。原文刊载于福音联盟英文网站：The Danger of AI Isn’t Misinformation. It’s Mis-Formation.
